4月3日，人工智能学院《数据结构与算法》课程项目化教学改革公开课顺利开展。本次公开课以“知识服务实践、实践反哺学习”为核心，集中展示了课程项目化改革的关键举措与初步成效，不仅强化了学生的技术应用能力，还引导地方高校学子树立立足地方、服务地方的责任意识，为计算机类课程教学改革提供了宝贵的实践参考。

课程负责人刘敏老师重点介绍了改革的两大核心：理论环节摒弃“灌输式”教学，采用“案例驱动”模式，通过真实问题引导学生探究知识、学以致用；实践环节告别碎片化小案例，以分组完成综合性大项目为载体，模拟真实职场场景，锤炼学生综合能力与团队协作能力，推动知识向实践能力转化。

本次实践项目聚焦“智慧农业决策支持系统”，紧密贴合地方农业发展的实际需求，涵盖三大核心子模块，既深度融入课程核心知识点，又能切实服务地方农业生产实践。教师从技术应用、需求匹配、实践价值等多维度拆解项目，引导学生深刻认识技术的实用价值。各小组的项目初期汇报，充分展现了扎实的知识应用能力与创新思维，教师通过专业的精准追问与点评，引导学生完善数据设计、深化对系统需求的理解，并着重强调，作为地方高校学子，需立足地方农业发展实际，运用所学技术破解农业生产中的实际难题，切实践行服务地方的使命担当。现场互动氛围热烈，项目推进成效显著。

公开课结束后，校级督导梁婷婷教授给予充分肯定，认为课堂教学模式运用娴熟、任务拆解合理，有效激发了学生的深度思考。同时她提出两点建议：一是推动成果显性化，形成结构化的成果展示；二是实现听众任务化，倒逼全体学生深度参与，进一步提升课堂实效。

此次公开课充分验证了“案例驱动、项目引领”教学模式的有效性，有效推动学生实现从“被动学习”到“主动实践”的转变。下一步，教学团队将积极结合督导建议优化教学方案，完善“理论+实践”一体化体系，助力学生成长为既具备扎实技术能力与强烈责任意识，又能服务地方发展的复合型技术人才。（人工智能学院供稿 文/刘敏 图/谢干兰、姚淑梅）

刘敏老师进行项目拆解

小组成员进行项目汇报

课后督导梁婷婷教授进行点评

一审一校：刘敏

二审二校：陈家兴

三审三校：卢志翔