11 月 11 日，软件工程教研室《数据结构与算法》课程思政示范团队在智能楼 211 会议室召开研讨会，会议围绕 “算法筑基，思政铸魂” 主题展开，旨在深度挖掘专业课程教学与思政教育的融合路径，着力培育兼具扎实专业技能与优秀思想政治素养的复合型人才，为推动专业课程思政建设提供有力支撑与实践经验。

会上，项目负责人刘敏副教授就《数据结构与算法》课程思政示范近一年建设工作与改革成效进行汇报。成效主要体现在三方面：其一，课程体系与教学内容融合，知识与价值体系有机结合，培育学生知识、能力，以及正确三观与多重素养；其二，创新教学方法与模式，运用案例、翻转课堂、PBL 等教学法激发学习兴趣与主动性，引入项目学习小组模式，培养团队意识与协作能力；其三，优化教学评价体系，过程与结果性评价相融合，并纳入价值评价，借助学生自评、小组互评及教师评价，考量学生思想政治与道德品质。

研讨中，团队成员积极分享了各自在课程思政实践中的经验和做法。有的老师通过挖掘数据结构中的思政元素，将抽象的数据结构知识与现实生活案例相结合，让学生在理解专业知识的同时，也能感受到思政教育的魅力；有的教师提出在讲解算法的效率与优化时，可以引入工程伦理案例，让学生思考如何在追求算法高效性的同时，避免资源浪费和对弱势群体造成不利影响；还有教师表示在数据结构的教学中，可以结合我国在大数据领域的政策导向和成功应用案例，激发学生的爱国情怀和民族自豪感，鼓励他们为我国科技事业的发展贡献力量。

此外，研讨会还就如何进一步完善课程思政评价体系进行了深入讨论。大家认为，课程思政评价应注重过程评价与结果评价相结合，既要关注学生的学习成果，也要重视学生在学习过程中的思想变化和成长。

本次研讨会的成功召开，不仅为《数据结构与算法》课程思政示范课团队提供了一个交流学习的平台，也为推动专业课程思政建设提供了有益的思路和借鉴。（人工智能与软件学院软件工程教研室供稿 文/刘敏 图/邱雅玥）

研讨会现场